✳花信 bloomcast
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预测准确度评估

长期观测 × AI 气象 × 物候学习

AI 条件序列模型2022—2025 · 每年 10 月 19 日预测
AI 物候模型

观赏日期命中率

93.8%
2025 · ±7 天命中率
逐年评估数据
AI 条件序列模型 · 见顷开始日期
季节历史记录相差不超过 7 天研究模型平均相差阶段基线平均相差
20258093.8%3.26 天2.83 天
20247180.3%4.80 天6.56 天
20232166.7%4.93 天4.26 天
20221384.6%3.38 天3.62 天
02 / 历年对照

预测提升

AI 模型的日期预测偏差较同队列基线减少 9.5%。

模型对照数据
185 条能确认开始日期范围的历史记录;同一景点不同年份分别统计
模型平均偏差 ↓九成预测相差不超过最大偏差 ↓
阶段基线4.48 天9.0 天16 天
条件序列研究模型4.05 天8.3 天18 天
另一种研究方案4.55 天9.8 天16 天
查看各模型的概率评分

区间 NLL 衡量预测对实测日期范围的吻合程度,数值越低越好。

6,138 条不同日期和红叶阶段的历史检验结果
模型区间 NLL
既有阶段基线1.151
条件序列研究候选1.254
单调神经混合研究候选1.202
03 / 机构发布档案

机构历史预测

8 条记录 · 2024
日本気象協会

日本气象协会 / tenki.jp

景点观赏时段 · 大部分枫叶变红

机构原始来源 ↗

2024 · 嵐山 · Weathernews

2024-09-05 发布 · 第1回

11月23日頃から見頃景区约七成变色后的见顷开始

查看当期原件 ↗

景点记录显示,最佳观赏期在 2024-11-15 之后、 2024-11-22 当天或之前开始。来源:NAVI published-status clock。

按当年日期重新计算

重新计算的预计开始日:2024-11-15,可能日期范围:2024-11-05 至 2024-11-26。

2024 · 嵐山 · Weathernews

2024-10-10 发布 · 第2回

11月下旬に見頃景区约七成变色后的见顷开始

查看当期原件 ↗

景点记录显示,最佳观赏期在 2024-11-15 之后、 2024-11-22 当天或之前开始。来源:NAVI published-status clock。

按当年日期重新计算

重新计算的预计开始日:2024-11-18,可能日期范围:2024-11-07 至 2024-11-28。

2024 · 嵐山 · Weathernews

2024-10-31 发布 · 第3回

11月23日頃から見頃景区约七成变色后的见顷开始

查看当期原件 ↗

景点记录显示,最佳观赏期在 2024-11-15 之后、 2024-11-22 当天或之前开始。来源:NAVI published-status clock。

按当年日期重新计算

重新计算的预计开始日:2024-11-18,可能日期范围:2024-11-08 至 2024-11-29。

2024 · 円山公園 · 日本气象协会 / tenki.jp

2024-10-02 发布 · 第2回

12月前半见顷时段;大部分枫叶变红为目安

查看当期原件 ↗

景点记录显示,最佳观赏期在 2024-11-22 之后、 2024-11-29 当天或之前开始。来源:NAVI published-status clock。

按当年日期重新计算

重新计算的预计开始日:2024-11-20,可能日期范围:2024-11-11 至 2024-11-29。

2024 · 清水寺 · 日本气象协会 / tenki.jp

2024-10-31 发布 · 第3回

12月上旬~12月中旬见顷时段;大部分枫叶变红为目安

查看当期原件 ↗

景点记录显示,最佳观赏期在 2024-11-15 之后、 2024-11-22 当天或之前开始。来源:NAVI published-status clock。

按当年日期重新计算

重新计算的预计开始日:2024-11-19,可能日期范围:2024-11-10 至 2024-11-28。

另有 5 次重新计算,覆盖 2024 年 3 个地点,使用当前收集的历史资料,作为了解预测方法的补充;并非当年实际发布的预测。

04 / 了解预测

这些结果是怎么得到的?

使用 2022—2025 年的景点记录,检查开始进入最佳观赏期的日期。 计算每一年的预测时,只用当时日期之前的实测天气,后续天气参考更早年份的变化。

查看历史记录、模型与原始数据

日期命中率对应AI条件序列模型,地图阶段模型与其分别评估。 共 197 条景点历史记录,其中 185 条能确认最佳观赏期开始的日期范围,用范围中间的日期计算偏差。另外 12 条在首次记录时已经进入观赏期,参与日期范围的检验。

天气数据包括 ECMWF 等机构提供的 AI 预测;红叶模型学习气温变化与历年叶况的关系。 本页历史检验的后续天气使用早年天气资料。

条件序列冻结评估 · 冻结评估 #20预测记录 SHA-256 e86ff47e335beef559a75f6986c1722e98d66a91ccded4fe0bcbd7a1e3ca1270摘要 SHA-256 0d21e1fced3c82b4c4db3d1fe7c6f0b84f063b367af7a1024995d8b28038f233
最终组加权混合冻结评估 · 冻结评估 #22预测记录 SHA-256 2fe70a50616944fccceef95ba8fea64682f9cd14120f38d6fb965175ae85d05b摘要 SHA-256 221f46b9b5e0f7ccce4ffc9bac529569dc5091faf5d498766970fee3cff999f3

指标快照:2026-10-20 · 机构档案:2026-10-20